به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، فناوری تشخیص چهره میتواند هویت فرد را براساس چهره شناسایی یا تأیید کند بهطوری که میتوان از این فناوری برای اهداف مختلفی مانند باز کردن قفل گوشیهای هوشمند، تایید هویت در فرودگاهها یا پیداکردن افراد گمشده استفاده کرد. با این حال، تشخیص چهره به طور جدی حریم شخصی را تهدید میکند؛ زیرا میتواند برای ردیابی، نظارت یا پروفایل افراد بدون رضایت یا اطلاع آنها استفاده شود. به عنوان مثال، برخی از دولتها یا شرکتها ممکن است از تشخیص چهره برای جاسوسی از شهروندان، مشتریان یا رقبا برای جمع آوری و فروش دادههای خود استفاده کنند.
به گزارش سرویس اخبار امنیت سایت شات ایکس و به نقل از Interesting-Engineering
چگونه از تجاوز فناوری تشخیص چهره به حریم خصوصی خود جلوگیری کنیم؟
برخی از محققان برای محافظت از حریم خصوصی چهره، روشهای مختلفی را برای جلوگیری از کار کردن تشخیص چهره پیشنهاد دادهاند. هدف این فناوریها که ضد تشخیص چهره (AFR) نامیده میشوند، پنهان کردن، تحریف یا جایگزینی چهرهها در تصاویر یا ویدیوها است. به عنوان مثال، برخی از روشهای ضد تشخیص چهره از ماسک، آرایش، عینک یا کلاه برای پوشاندن یا تغییر ویژگیهای چهره استفاده میکنند. دیگر روشهای ضد تشخیص چهره از نرم افزار برای تار کردن، پیکسل کردن یا عوض کردن چهرهها در رسانههای دیجیتال استفاده میکنند.
فناوری «کم پرو» چیست و چگونه کار میکند؟
با این حال، بیشتر روشهای ضد تشخیص چهره موجود دارای محدودیتهایی هستند. به عنوان مثال، ماسکها یا آرایش ممکن است راحت یا در دسترس نباشند، و ممکن است در نورپردازی یا زوایای مختلف بهتر عمل کنند. روشهای ضد تشخیص چهره مبتنی بر نرم افزار ممکن است نیاز به مداخله یا همکاری کاربر داشته باشند و با همه دستگاهها یا پلتفرمها سازگار نباشند. علاوه بر این، آنها ممکن است بر کیفیت یا قابلیت استفاده از تصاویر یا ویدیوها برای اهداف دیگر مانند تشخیص فعالیت یا اشتراک گذاری اجتماعی تاثیر بگذارند.
برای غلبه بر این چالش ها، گروهی از محققان «یو اس اس لب» (USSLAB) در دانشگاه ژجیانگ یک روش جدید ضد تشخیص چهره به نام «کم پرو» (CamPro) را توسعه داده اند که مخفف «حفاظت از حریم خصوصی دوربین» (Camera Privacy Protection) است. «کم پرو» یک تکنیک ضد تشخیص چهره مبتنی بر سنسور دوربین است که تصاویر موجود در منبع، یعنی سنسور دوربین را پس از ثبت، اصلاح میکند. این موضوع باعث میشود «کم پرو» در برابر تلاشهای مخرب برای دور زدن آن موثرتر و قویتر عمل کند. محققان این رویکرد را «حفظ حریم خصوصی از بدو تولد» مینامند.
«کم پرو» از پارامترهای قابل تنظیم پردازنده سیگنال تصویر (ISP) بهره میبرد، یک جز سخت افزاری که دادههای خام سنسور دوربین را به یک فرمت تصویر استاندارد تبدیل میکند. این فناوری معمولا تنظیمات قابل تنظیمی دارد که میتواند روی رنگ، روشنایی، کنتراست، وضوح و نویز تصویر تاثیر بگذارد. با تنظیم دقیق این تنظیمات، «کم پرو» میتواند تصاویر غیرقابل خواندن توسط سیستمهای تشخیص چهره تولید کند، اما اطلاعات کافی برای کاربردهای دیگر مانند تشخیص شخص یا تخمین ژست را حفظ کند.
مزایا و محدودیتها چیست؟
محققان، «کم پرو» را روی چندین دوربین موجود مانند گوشیهای هوشمند، وب کمها و دوربینهای نظارتی آزمایش کرده اند و نشان دادهاند که این دوربین میتواند به طور موثری از تشخیص چهره مدلهای مختلف جلوگیری کند. آنها همچنین نشان دادهاند که «کم پرو» میتواند عملکرد دیگر اپلیکیشنهای بینایی کامپیوتری مانند تشخیص فعالیت یا تشخیص اشیا را با کمترین تخریب حفظ کند. علاوه بر این، «کم پرو» به سخت افزار یا نرم افزار اضافی نیاز ندارد و به راحتی میتوان آن را با ماژولهای دوربین موجود یکپارچه کرد.
با این حال، «کم پرو» محدودیتهایی نیز دارد. به عنوان مثال، ممکن است با دوربینهایی با پردازندههای سیگنال تصویر ثابت یا غیرقابل تنظیم به خوبی کار نکند. همچنین ممکن است برخی از مصنوعات یا تحریفات بصری را معرفی کند که ممکن است بر ترجیح زیبایی شناختی یا ذهنی کاربران تاثیر بگذارد. علاوه بر این، ممکن است نتواند از حریم خصوصی چهره کاربران در برابر سایر منابع اطلاعاتی مانند صدا، راه رفتن یا بیومتریک محافظت کند.
آینده فناوری ضد تشخیص چهره چگونه خواهد بود؟
محققان قصد دارند با بهینه سازی عملکرد، سازگاری و قابلیت استفاده، «کم پرو» را بیش از پیش بهبود دهند. آنها همچنین امیدوارند با تولیدکنندگان و توسعه دهندگان دوربین همکاری کنند تا «کم پرو» را در دستگاهها و پلتفرمهای بیشتری پیاده سازی کنند. آنها معتقدند که «کم پرو» میتواند راه حل جدید و کاربردی برای حفاظت از حریم خصوصی چهره ارائه دهد و الهام بخش تحقیقات و نوآوریهای بیشتری در زمینه ضد تشخیص چهره باشد. آنها همچنین امیدوارند که «کم پرو» بتواند آگاهی و تقاضا برای حریم خصوصی چهره را در میان مردم و صنعت افزایش دهد و به توسعه فناوری تشخیص چهره اخلاقی و مسئولانه کمک کند.