محققان استنفورد با استفاده از هوش مصنوعی و پایش مداوم قند خون، زیرگونه‌های دیابت نوع دو را با دقت 90 درصد شناسایی کردند.
به گزارش سرویس اخبار پزشکی سایت شات ایکس و به نقل از فارس و به نقل از استنفورد دیلی، حدود ۱۳ درصد از جمعیت آمریکا به دیابت مبتلا هستند که به دو نوع اصلی تقسیم می‌شود: نوع اول که در کودکی تشخیص داده می‌شود و نوع دوم که در بزرگسالی بروز می‌کند. اما همه افراد مبتلا به نوع دوم، دلایل مشابهی برای این بیماری ندارند؛ عواملی مانند ژنتیک، وزن بدن و فعالیت بدنی می‌توانند مؤثر باشند.
محققان دانشگاه استنفورد به رهبری «مایک اسنایدر» از هوش مصنوعی و دستگاه‌های پایش مداوم قند خون برای شناسایی زیرگونه‌های نوع دوم دیابت استفاده کرده‌اند. این روش، زیرگونه‌هایی مانند مقاومت به انسولین یا کمبود هورمون‌ها را با دقت ۹۰ درصد طبقه‌بندی کرده و می‌تواند درمان‌های دقیق‌تری ارائه دهد.