مطالعه جدیدی صورت گرفته که هوش مصنوعی میتواند در تشخیص تومور مغزی سریعتر و دقیق تر عمل کند و به جراحان در این زمینه کمک کند. جراحان در حین عمل وقتی به لبه تومور مغزی میرسند، با یک چالش بزرگ مواجه میشوند؛ این که آیا باید بخشی از مغز سالم را بردارند تا مطمئن شوند تمام تومور برداشته شده یا از بافت سالم فاصله بگیرند و این خطر رو به جان بخرند که سلولهای خطرناک تومور باقی بمانند. برای رفع این مشکل، هوش مصنوعی به میان میآید. دانشمندان هلندی اعلام کردند که هوش مصنوعی برای ارائه دانش به جراحان کمک میکند که آنها در برخورد با چنین نمونههایی بهتر تصمیم بگیرند. دراین روش با اسکن کامپیوتری بخشهای مختلف DNA تومور، تغییرات شیمیایی خاصی که اتفاق میافتد را بررسی میکنند. در این تغییرات شیمیایی، به یک تشخیص دقیق از نوع و حتی زیر مجموعه نوع تومور مغز ارائه میشود. جراحان برای انجام این تشخیص به ساعتها زمان نیاز دارند و تصمیم گیری کار سختی است. اما در آینده به کمک هوش مصنوعی این تصمیم گیری آسان تر میشود. همچنین دکتران میتوانند به کمک آن برای درمان یک نوع تومور هم از آن کمک بگیرند. Jeroen de Ridder، دانشیار ارشد در مرکز پزشکی مولکولی دانشگاه هلند که دراین مطالعه کمک کرده است، گفته: همچنین یورن دو ریدر گفته که «آنچه که ما اکنون به طور منحصر به فرد فراهم کردهایم، این است که این تشخیص بسیار دقیق، قوی و با جزئیات را به طور از ابتدایی در حین عمل جراحی انجام داده شود.»
این دانشیار تاکید دارد که در زمان انجام جراحی، دانستن نوع خاص تومور اهمیت زیادی دارد و روشی که ارائه شده این امکان را به جراحان میدهد که به طور دقیق و جزئی تشخیص این نوع تومور در زمان انجام عمل جراحی انجام گیرد. سیستم یادگیری عمیق به نام Sturgeon را ابتدا روی نمونههای توموری منجمد که از عملهای قبلی برای سرطان مغز تست کردند. نتیجه ای که از این آزمایش به دست آمد، این هوش مصنوعی در ۴۰دقیقه اول، توانست ۵۰مورد را از بین ۴۵مورد به درستی تشخیص دهد. در ۵مورد دیگر به دلیل اینکه اطلاعات کافی و واضح نبود، نتوانست تشخیص دهد. این سیستم در ۲۵عمل جراحی زنده تست شد و بیشتر نمونهها کودکان بودند و بررسی نمونههای تومور تحت میکروسکوپ انجام گرفت. رویکرد جدید در ۱۸ مورد به درستی تشخیص داده شد و در ۷ مورد دیگر مورد اعتماد نبود. این سیستم توانست در کمتر از ۹۰ دقیقه تشخیص دهد؛ این مدت زمان درست و مناسبی برای تصمیم گیری در حین عمل جراحی است.