فناوران یکی از شرکت‌ها، سامانه هوشمندعی را عرضه کردند که قادر به تشخیص اتوماتیک ۸۰ نوع خطا با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصاویر گرفته شده توسط پهپاد ها است و به گفته آنها این محصول اکنون از سوی وزارت نیرو برای تشخیص عیوب کاربردی و بانک داده‌ای حاوی ۵۰ نوع تصویر از خطاهای خطوط انتقال برق به کار گرفته شده است.
به گزارش سرویس اخبار علمی سایت شات ایکس و به نقل از ایسنا دکتر اعظم کرمی در گفت‌وگو با ایسنا، در این باره اظهار کرد: خدمات جامع ما در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک، پهپاد و تکنولوژی‌های وابسته، سنجش از دور، مانیتورینگ هوشمند، داده‌کاوی، اینترنت اشیاء و نظارت و نگهداری به صنایع مختلف ارائه می‌شود.
وی یکی از دستاوردهای این شرکت را نرم‌افزار AFTL دانست و اظهار کرد: این محصول به تشخیص هوشمند عیوب خطوط انتقال برق با کمک تصاویر پهپادی کمک می‌کند. این نرم‌افزار که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدت ۷ سال طراحی شده است، با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق، قادر به تشخیص اتوماتیک بیش از ۸۰ نوع عیوب الکتریکال، مکانیکال و فوندانسیون است.
هوش مصنوعی وارد حمل و نقل ریلی شد
وی تاکید کرد: این محصول برای تشخیص خطوط ریلی و پل‌ها توسعه داده شده است. برای این منظور تصویربرداری از خطوط را آغاز کرده‌ایم. کاربردی شدن این محصول هوشمند در بخش خطوط ریلی در فاز آموزش قرار دارد.
به گفته این فناور، پایلوت این طرح برای تشخیص عیوب راه‌آهن و پل‌ها در کرمان شروع شده و در صورت دریافت پاسخ‌های مناسب در کل کشور به بهره‌برداری خواهد رسید.
معدنکاری با هوش مصنوعی
مدیر عامل این شرکت دانش‌بنیان از توسعه این محصول برای هوشمندسازی معادن خبر داد و گفت: نرم‌افزار VATCD محصول دیگر این شرکت است که برای تشخیص هوشمند ترک‌های کششی در پیت معادن کاربرد دارد و توسعه آن در دستور کار محققان این شرکت قرار دارد.
وی افزود: این محصول هوشمند مبتنی بر وب است و تشکیل و پردازش تصاویر ارتوفتو از معدن و تشخیص اتوماتیک ترک‌های کششی در پیت معادن از قابلیت‌های این ابزار هوشمند به شمار می‌رود.
کرمی خاطر نشان کرد: این ابزار می‌تواند از قبل ترک‌های پیت‌های معدن را تشخیص دهد و از این طریق ایمنی جان معدنکاران تضمین خواهد شد.
مدیر عامل این شرکت دانش‌بنیان تصریح کرد: این محصول هوشمند قادر به شناسایی ترک‌های کششی با استفاده از پهپاد است.