مدل جدید هوش مصنوعی موسوم به «پلنت آران‌اف‌ام» (Plant RNA-FM) که با استفاده از داده‌های آران‌ای گیاهان آموزش دیده است، به پژوهشگران کمک کرده است تا زبان ژنتیکی گیاهان را رمزگشایی کنند؛ این مدل با تحلیل ۵۴ میلیارد قطعه آران‌ای از ۱۱۲۴ گونه گیاهی، گرامر و منطق پنهان در ساختارهای آران‌ای را شناسایی کرده است.
به گفته هاوپنگ یو، پژوهشگر مرکز جان اینس انگلستان، این مدل توانسته است الگوهای پنهان در توالی‌های آران‌ای را کشف کند و نقش این ساختارها در تنظیم رشد گیاهان و تحمل استرس را پیش‌بینی کند. آزمایش‌های انجام‌شده توسط این مرکز نشان داده‌اند که ساختارهای شناسایی‌شده می‌توانند کارآیی تبدیل اطلاعات ژنتیکی به پروتئین را تحت تأثیر قرار دهند.
به گزارش سرویس اخبار هوش مصنوعی سایت شات ایکس و به نقل از ایندیپندنت یی‌لیانگ دینگ، سرپرست این پروژه اظهار کرد: این پیشرفت، امکانات جدیدی برای درک و برنامه‌ریزی گیاهان ایجاد کرده است. این فناوری می‌تواند بهبود تولیدات کشاورزی و توسعه روش‌های جدید طراحی ژنی مبتنی بر هوش مصنوعی را به همراه داشته باشد.
این پژوهش که با همکاری دانشگاه اکستر، آکادمی علوم چین و دانشگاه نرمال شمال شرق چین انجام شده، در مجله معتبر Nature Machine Intelligence منتشر شده است. به گفته پژوهشگران، این مدل هوش مصنوعی می‌تواند برای تحلیل مولکول‌های ژنتیکی در موجودات دیگر نیز مورد استفاده قرار گیرد، به گزارش مرکز جان اینس، این دستاورد تأثیرات عمیقی بر علوم کشاورزی، بهبود محصولات و مقابله با چالش‌های تغییرات اقلیمی خواهد داشت./ایمنا