ایلیا ساتسکیور یکی از موسسان اوپن ای‌آی هشدار داد با افزایش توان استدلال هوش مصنوعی پیش‌بینی‌پذیری آن برای انسان‌ها کمتر خواهد شد و این یک چالش جدی است.
به گزارش سرویس اخبار هوش مصنوعی سایت شات ایکس و به نقل از رویترز ایلیا ساتسکیور که از چهره‌های مشهور دنیای هوش مصنوعی است، از تحولات اساسی در دنیای هوش مصنوعی در آینده نزدیک خبر داد و گفت وی و همکاران او از یک دهه قبل دریافته اند افزایش حجم داده دریافتی توسط سیستم های هوش مصنوعی برای آموزش آنها، افق های جدیدی را بر روی این فناوری خواهد گشود.
فعالیت های این دانشمند و گروه همکار وی منجر به راه اندازی چت جی پی تی از سال 2022 به این سو شد که امروزه بسیار محبوب شده است.
وی در برابر هزاران نفر از شرکت کنندگان در کنفرانس NeurIPS در ونکوور اعلام کرد: می دانیم که آموزش هوش مصنوعی بدون شک یک روز پایان خواهد یافت. در حالی که توان محاسباتی رایانه ها در حال رشد است، خود داده ها رشد نمی‌کنند، زیرا ما فقط یک اینترنت داریم.
ساتسکیور افزود: خود این فناوری می‌تواند داده‌های جدیدی تولید کند یا مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پاسخ‌های متعدد را قبل از تعیین بهترین پاسخ برای کاربر ارزیابی کنند تا میزان دقت آنها بهبود یابد.
اما صحبت‌های او به پیش‌بینی آینده‌ای باحضور ماشین‌های فوق‌هوشمند ختم شد که به گفته او بدیهی است در انتظارشان باشیم، نکته‌ای که برخی با آن مخالف هستند.
او گفت: هوش مصنوعی در آینده درک عمیق‌تری خواهد داشت و خودآگاه خواهد بود. هوش مصنوعی با درک مشکلات مانند انسان ها استدلال می کند و هوش مصنوعی هر چه بیشتر استدلال کند، غیرقابل پیش بینی تر می شود. استدلال از طریق بررسی میلیون ها گزینه باعث خواهد شد نتوانیم نتیجه آن را حدس بزنیم. به عنوان مثال هوش مصنوعی در زمینه بازی شطرنج، آن قدر پیشرفت کرده که پیش بینی حرکت بعدی ان برای بهترین شطرنج بازان انسانی ناممکن است. این هوش مصنوعی متفاوت بسیار چالش آفرین خواهد بود.