دیپ فیک

نبض فناوری :تشخیص و حذف محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از تصویر و صدای افراد مشهور توسط یوتیوب ممکن شد. یوتیوب با همکاری آژانس هنرمندان خلاق (CAA) در حال توسعه ابزارهایی برای کمک به سازندگان محتوا در شناسایی و حذف محتوایی است که از تصاویر و صداهای تولید شده توسط هوش مصنوعی آن‌ها استفاده می‌کند.

کلیک :فکتیورس، استارتاپ نروژی، با فناوری بررسی زنده اطلاعات به مقابله با اخبار جعلی می‌پردازد و دقت بالا در ۱۱۴ زبان را ارائه می‌دهد.

مهر :«اف‌بی‌آی» طی بیانیه ای درباره ویدئوهای جعلی که در پیش از برگزاری انتخابات ریاست جمهوری آمریکا در فضای مجازی منتشر شده، هشدار داد.

انگجت :«اف بی آی» طی بیانیه ای درباره ویدئوهای جعلی که در پیش از برگزاری انتخابات ریاست جمهوری آمریکا در فضای مجازی منتشر شده، هشدار داد.

مهر :با نزدیک شدن به انتخابات ریاست جمهوری آمریکا و درحالی که توجهات به برگزاری این رویداد سیاسی معطوف شده، تهدید رو به رشد فناوری‌های هوش مصنوعی مولد به‌ویژه دیپ‌فیک‌ها، غیرقابل چشم پوشی است.

نبض فناوری :آپدیت ابزار هوش مصنوعی میدجرنی که امکان ویرایش و رنگ‌آمیزی تصاویر را ایجاد می‌کند، نگرانی‌ها درباره‌ این قابلیت را نیز افزایش می‌دهد.

دیجیاتو :اداره پلیس کره‌جنوبی تحقیقاتی را در مورد پلتفرم پیان‌رسان تلگرام به‌دلیل جرایم مربوط به دیپ‌فیک‌های جنسی آغاز کرده است.

رویترز :دولت کره جنوبی همزمان با افزایش نگرانی‌ها در مورد انتشار تصاویر غیراخلاقی جعل عمیق در تلگرام اعلام کرده به طور جدی به این موضوع رسیدگی کند‌.

ایتنا :اپراتور Lingo Telecom، که این تماس‌های جعلی از طریق آن مخابره شده بود، یک میلیون دلار جریمه مدنی (تعزیرات غیرکیفری) به FCC پرداخت خواهد کرد و موظف شده است که طرح خود برای انطباق با قوانین را ارائه کرده و اجرایی کند.

ایتنا : وکیل این شهر در شکایت حقوقی خود در ماه فوریه به یک مورد اشاره کرد که در آن یک سایت برهنه‌سازی با AI تصاویری از 16 دانش‌آموز کلاس هشتم مدرسه راهنمایی در کالیفرنیا تولید کرده است.

همشهری آنلاین :با مطالعه جدیدی از Podcastle، یک پلت فرم پادکست مبتنی بر هوش مصنوعی، ۱۰۰۰ آمریکایی را مورد بررسی قرارداد تا نظر آنها را در مورد افراد مشهوری که بیشتر در معرض خطر شبیه‌سازی صدا هستند، جمع‌آوری کند.

ایتنا : نشریه گاردین در مطلبی به عناصر بصری اشاره می‌کند که با توجه به آن‌ها می‌توان جعل عمیق را تشخیص داد.